计算机软件及计算机应用论文_基于Core ML的智-植物分类与资源学报

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

计算机软件及计算机应用论文_基于Core ML的智

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文章目录

1 系统架构

2 关键技术

2.1 机器学习

2.2 Core ML框架

2.3 迁移学习

2.4 逻辑回归

3 系统实现与测试

3.1 植物分类识别功能

3.2 植物健康检测功能

4 结语

文章摘要:针对用户在养殖家庭植物因缺乏养殖经验而频频失败等问题,采用平台最新的机器学习技术,设计并实现一款基于平台集植物识别、健康检测、疾病预防多功能一体的App。通过大量植物图片数据集的训练,机器学习训练准确性达到73%,训练有效性达到65%,测试准确性达到72%,总体识别精准率在70%左右。系统能准确并高效地实现植物分类识别、植物相关信息获取以及植物健康检测功能,帮助用户更好地认识身边的植物,成为公众科学科普的有效手段。

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项目基金:《植物分类与资源学报》网址: http://www.zwflyzyxbzz.cn/qikandaodu/2022/0204/1181.html